運用 GCP 異地備援方案，協助企業建立跨區域、高可用的資料備援架構，有效降低災害風險，確保關鍵系統與服務不中斷，提升營運韌性與可靠性。
運用 GitHub Copilot AI 程式助手，協助企業開發團隊高效撰寫、維護程式碼，建構生成式 AI 應用與數據平台，加速數位轉型與創新。
依據業務需要，協助政府部門建立統一整合平台，並使用雲原生開發架構於GCP環境中，提供一套具開發架構且可共同使用之計畫管考系統，協助客戶有效掌控各項補助計畫之進度與經費應用。
全台第一套海上國產化5G O-RAN獨立組網，資通訊整合應用服務系統；可用於管理O-RAN設備元件及蒐集大氣、海洋、地質環境數據。
大型企業正在進行資料中心遷移，需要重構其網路拓撲和防火牆策略，以適應新環境，過程中繁瑣複雜，如何有效避免錯誤發生，需要工具的輔助針對所有策略網路拓撲正確性，也確保業務不受影響。
某企業推動資料治理制度建置，但內部各部門對資料治理的理解落差大，同仁普遍將其視為IT單位責任，缺乏參與意願與認同。為提升組織整體數據意識，企業委託顧問團隊規劃一系列教育訓練課程，依據不同角色（管理者、資料擁有者、使用者）設計差異化教材與情境演練。透過實例講解、分組討論與跨部門共創活動，讓參與者理解資料治理對日常作業與決策的實質價值，進而願意參與。
某大型製造業企業因集團內部系統林立、資料規格各自為政，導致關鍵營運指標無法統一定義，跨部門報表失真。儘管過往嘗試自行制定資料標準與管理辦法，但因缺乏方法論與推動經驗，導致治理推動停滯。顧問團隊介入後，採用DAMA-DMBOK架構盤點現況，結合企業實務量身設計資料治理制度，並透過實例導入與工作坊，協助企業建立跨部門共識、制定標準、落實治理運作機制。
某大型金融機構擁有眾多業務系統，包含核心帳務、客戶關係管理與風控模組。由於資料標準未統一，導致報表數據不一致、錯誤率高，進一步影響監理報送與內部決策。該機構導入資料治理機制，先盤點關鍵資料項，建立統一標準，再透過元資料管理平台與資料品質稽核工具，實現資料源頭的一致性與透明度，最終提升資料信任度與應用效益。
某政府機關在推動政策決策分析與跨部會資料整合時，發現原始資料存在缺值、格式錯誤與邏輯矛盾，導致統計結果失真、無法支持決策。為改善現況，該機關導入資料品質管理制度，包含資料標準檢核、異常通報機制與定期品質評估報告，並設置資料品質責任人制度，使資料品質管理制度化、日常化，有效提升資料可信度與政策推動效率。