AI, Chatbot, RAG

iNana RAG用於政府資料開放平台查找

政府資料開放超過 5 萬筆資料，但分類複雜、查詢繁瑣，常讓民眾無從下手。iNana RAG 結合語意理解與自然語言問答，讓你像聊天一樣問問題，快速找到所需資料。大幅提升搜尋效率、降低使用門檻，不只讓資料更好用，也拉近民眾與政府的距離，助力智慧政府真正落地。

產業痛點

資料分散難整合

超過5萬筆龐大資料量，且分散於不同平台中，缺乏整合機制。

查詢繁瑣難上手

支援自然語言提問，使用者無需熟悉關鍵字或欄位結構，只要「用說的」就能找到答案。

搜尋效率低、理解成本高

傳統查詢方式常需反覆點選、比對眾多資料，使用者需自行判讀欄位內容與適用範圍，增加理解成本與使用門檻，降低資料應用效益。

解決方法

隨著政府資料開放政策持續推動，中央與地方機關可供大眾取用的公開資料已累計超過 5 萬筆詮釋資料，涵蓋交通、教育、醫療、環境、防災等多元領域，期望促進資訊透明與公共參與。然而，龐大的資料量也帶來使用上的挑戰：民眾面對複雜的分類架構與不一致的資料格式，往往難以快速找到所需資訊，甚至可能因搜尋過程過於繁瑣而放棄使用。

為了解決這一關鍵痛點，資拓宏宇的iNana RAG將語意理解與檢索技術結合，不僅整合分散的資料內容，還能透過自然語言進行精準問答，讓查資料變得如同與助理對話一樣輕鬆自然。

以實際應用為例，使用者可以直接提問：「新北市就醫資訊在哪？」、「哪裡可以找到地震海嘯資料？」、「台北市民地震時可去哪避難？」系統會即時解析問題語意，從數萬筆資料集中快速比對出最相關的資料集，並提供摘要說明與連結，不再需要點開多個頁面或篩選大量結果，大幅提升搜尋效率。iNana RAG的建置不僅提升平台易用性，更提高政府資料透明度：讓公眾能更輕鬆獲取公共資訊，落實開放資料精神。同時促進資料應用普及：無論是民間開發者、媒體記者，或是學生研究者，都能更有效地應用政府資料進行分析與開發。自然而然也會增強民眾信任與參與度，提升大眾對政府資料開放的信任感與參與意願。

未來，iNana RAG也可持續擴充應用範圍，結合更多政府部門與地方政府的開放資料，打造橫跨中央與地方、跨主題整合的智慧查詢平台。藉由這項技術，政府不僅實現資料開放，更邁向資料「好用」、「易懂」、「能應用」的下一階段，為智慧政府的實踐打下更穩固的基礎。