產業痛點
開發效率低、交付慢
開發團隊常受限於人力有限、需求變更頻繁，導致開發週期拉長。大量重複性、樣板化的程式碼佔用時間，創新和優化工作被壓縮，難以快速交付高品質產品。
程式品質不穩、錯誤多
缺乏標準化、缺乏即時輔助，導致程式碼易出現錯誤、漏洞及不一致性。新進開發者熟悉專案慢，資深人力又忙於維護，影響整體品質與維運效率。
技術門檻高、學習慢
企業引入新技術或框架時，開發者需要投入大量時間學習與實驗，導致適應期長、生產力下降，難以快速上手並發揮新技術的優勢，影響創新速度。
解決方法
解決方法
微軟GitHub Copilot是生成式 AI 的代表性應用，能大幅提升企業開發效率。它整合各種 IDE，可即時解析程式語境並生成程式碼建議，協助開發人員快速完成樣板化或重複性工作，縮短開發週期並降低錯誤率，讓團隊能專注於核心業務邏輯與創新應用。
在企業層面，Copilot不僅是輔助編程工具，更能融入軟體生命週期管理。它可自動生成測試樣例、優化程式碼並提供 API 串接建議，讓DevSecOps流程更順暢。結合GitHub Enterprise、Actions 與 Advanced Security，企業能在安全與合規的前提下，加速 CI/CD，並強化雲端與多雲環境下的持續交付能力。
同時，Copilot 也驅動了生成式 AI 的創新應用。企業可將其延伸至知識管理、自動化營運流程與 AI 產品研發，例如金融業快速建置演算法模型、醫療業生成資料處理模組、教育領域開發互動式應用。整體而言，GitHub Copilot 不只是開發工具，更是企業推動數位轉型與創造新商業價值的重要引擎。
更多應用
Azure OpenAI整合多種醫療數據來源，建置臨床主題知識庫
使用 Azure OpenAI 大語言模型，並整合多種醫療數據來源，建置臨床主題知識庫與案例庫，作為生成醫療文書之參考。未來加值應用在智慧加護病房、手術麻醉智能管理、偏鄉遠距醫療、生成式智能病歷協作等人工智慧平台。