金融業利用邏輯數據倉儲實現敏捷BI

當銀行、保險公司積極推動數位轉型並強化業務敏捷性時,往往面臨多重挑戰;各部門自助分析效能低落、資料不一致,難以快速支撐決策;組織頻繁調整與精簡,資料整合緩慢,延誤新業務價值實現;現有數據倉儲雖集中管理資料,卻缺乏彈性,無法即時因應新資料來源及法遵變更,這些問題不僅影響營運效率,也限制了創新服務的推出時程。

產業痛點

自助分析效能低落
各業務單位需即時取得高品質資料以製作自助報告和儀錶板,但資料散落於多個異質系統、格式不一,導致分析過程冗長、數據版本不一致,無法有效支持業務決策。
組改頻繁資料整合緩慢
組織流程改造後,往往難以快速將新業務單位的資料來源納入既有分析架構,傳統 ETL 和數據倉儲需要長時間的開發與部署,使新資料無法即時整合,延遲價值實現。
傳統數據倉儲架構缺乏彈性
面對資料來源頻繁變動、快速新增(如新業務、法遵要求調整)時,現有架構缺乏足夠的靈活性,需要重新建模與調整流程,阻礙業務的敏捷性與創新。

資拓宏宇解方

資拓宏宇解方

資拓宏宇攜手Denodo,透過數據虛擬化技術,為金融客戶打造統一且靈活的數據存取平臺,解決資料分散與不一致問題,提升各部門自助分析效能。面對頻繁組織或流程改造時,可即時虛擬化新來源資料、無需搬移,即刻整合至現有架構,加速新業務啟用,滿足業務快速變化與法遵要求,實現真正敏捷、即時的BI分析與決策支持。

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