產業痛點
自助分析效能低落
各業務單位需即時取得高品質資料以製作自助報告和儀錶板，但資料散落於多個異質系統、格式不一，導致分析過程冗長、數據版本不一致，無法有效支持業務決策。
組改頻繁資料整合緩慢
組織流程改造後，往往難以快速將新業務單位的資料來源納入既有分析架構，傳統 ETL 和數據倉儲需要長時間的開發與部署，使新資料無法即時整合，延遲價值實現。
傳統數據倉儲架構缺乏彈性
面對資料來源頻繁變動、快速新增（如新業務、法遵要求調整）時，現有架構缺乏足夠的靈活性，需要重新建模與調整流程，阻礙業務的敏捷性與創新。
解決方法
解決方法
資拓宏宇攜手Denodo，透過數據虛擬化技術，為金融客戶打造統一且靈活的數據存取平臺，解決資料分散與不一致問題，提升各部門自助分析效能。面對頻繁組織或流程改造時，可即時虛擬化新來源資料、無需搬移，即刻整合至現有架構，加速新業務啟用，滿足業務快速變化與法遵要求，實現真正敏捷、即時的BI分析與決策支持。
更多應用
賦能製造業供應鏈韌性敏捷應對市場波動
製造業面臨資料分散於 ERP、MES、IoT 與供應鏈等異質系統，形成資料孤島，難以取得即時且一致的全廠視圖，影響營運決策效率。新產線或新廠區導入時，需耗費大量 ETL 與資料搬移，導致整合週期冗長、成本高昂。面對市場需求波動與客製化生產趨勢，供應鏈缺乏彈性、資料延遲高，難以及時調度與追溯品質，限制營運效率及市場反應速度。製造業亟需敏捷、即時數據。