Azure OpenAI整合多種醫療數據來源,建置臨床主題知識庫

使用 Azure OpenAI 大語言模型,並整合多種醫療數據來源,建置臨床主題知識庫與案例庫,作為生成醫療文書之參考。未來加值應用在智慧加護病房、手術麻醉智能管理、偏鄉遠距醫療、生成式智能病歷協作等人工智慧平台。

產業痛點

工作負荷過重,影響照護品質
護理師需同時照顧大量病患,無法充分評估與關懷每位病人的需求。容易導致醫療疏失或延遲處置,降低病人安全與滿意度。
大量行政作業,壓縮臨床時間
花費大量時間在病歷書寫、評估紀錄、交班文書上,減少與病人互動的時間。體力與心理負擔加重,造成疲勞和倦怠。
專業知識傳承與決策支援不足
新進護理師缺乏經驗,難以獨立處理複雜病情,需仰賴資深人力。缺乏即時的知識庫或決策輔助工具,決策效率與正確性受限。

資拓宏宇解方

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