AI, AWS, 雲端

透過Amazon Q Developer 革新您的開發工作流程

作為軟體開發的強大生成式AI助理，Amazon Q Developer能加速單元測試、文檔生成、程式碼檢查及營運檢修，大幅提升開發流程效率，讓開發者專注於更具創造力和有價值的工作上。其中Code Transform功能可自動將現有的程式碼轉換成不同語言、框架、架構或版本，協助開發者現代化程式碼、加速遷移流程、降低升級風險，且易與AWS的各種服務整合

產業痛點

開發流程效率不佳

編寫單元測試繁瑣耗時，開發人員為追求速度犧牲測試覆蓋率，增加程式碼部署後昂貴退回風險，影響客戶體驗。程式碼檢查需數天等待回饋反覆修改。

文檔維護管理困難

隨著專案規模擴大，即時更新文檔成為難題且容易被忽略，新開發人員需花費大量時間自行理解程式碼運作機制，影響團隊協作效率。

營運問題處理耗時

營運團隊遇到問題需迅速採取行動恢復應用程式運作，但修復過程需反覆測試，可能需數小時手動篩選大量資料辨識並修復問題。

資拓宏宇解方

1.全自動化開發流程

協助企業評估現有開發流程，制定 Amazon Q Developer 導入策略，讓開發者利用 Amazon Q Developer 智慧代理自動辨識並生成單元測試，透過指令實現全面測試覆蓋率，自動程式碼檢查功能透過提供即時回饋，及早發現品質與安全問題。同時提供完整的產品功能培訓，確保開發人員快速上手各項智慧代理功能，分享成功案例與最佳實務協助建立標準化開發流程，並協助整合現有 IDE 環境與 CI/CD 流程，確保無縫導入。

2.智慧文檔生成管理

協助開發者建立企業文檔標準與範本，讓開發者透過 Amazon Q Developer 的自動生成和更新 README 檔案，提供文檔修改建議確保準確性，讓開發人員快速理解程式碼邏輯，提升團隊協作效率。我們設計自動化文檔生成工作流程，整合版本控制系統，建立跨團隊文檔共享與維護機制，提升知識管理效率，並定期檢視文檔品質與使用效果，提供持續優化建議。

3.智慧營運問題診斷

協助設計完整的監控與告警架構，整合 CloudWatch、X-Ray 等服務，讓營運團隊利用 Amazon Q Developer 在 CloudWatch 發出警報時自動啟動調查，快速篩選數十萬個資料點檢測服務關係，提供問題根本原因假設並引導解決，大幅縮短問題診斷時間。我們建立標準化的問題處理流程與緊急應變機制，提供 Amazon Q Developer 營運功能深度培訓，提升問題診斷能力，並提供全天候技術支援服務，確保關鍵問題快速解決。

4.Amazon Q Developer 整合 AWS MCP，加速雲端現代化

開發者無需記住繁瑣的 CLI 或 SDK 指令，只需以自然語言描述需求，例如「建立一個具備自動擴展的 EC2 環境」或「部署一個支援 HTTPS 的 S3 靜態網站」，Amazon Q Developer 就能理解並透過 AWS MCP 平台轉換為具體操作。AWS MCP 提供一套整合式的現代化工具鏈，從基礎設施即程式碼（IaC）、CI/CD、自動化部署到雲端最佳實踐。而 Amazon Q Developer 可作為 MCP 的自然語言介面，讓開發者專注於商業邏輯，基礎設施交給 AI 協助完成。