產業痛點
系統間資料定義不一
報表數據常出現誤差
難以追溯資料來源
解決方法
解決方法
強化資料一致性需從源頭標準化、過程透明化與結果驗證三層面著手。透過跨部門協調，建立共通的資料標準與資料字典，明確定義核心欄位的命名規則、資料型態與使用邊界，並將標準維護責任明文化，落實資料擁有權管理。
進一步整合元資料管理與資料血緣分析機制，建立一套可查詢的資料目錄與欄位系統關聯圖，讓使用者清楚掌握資料從來源到報表之間的流動過程，提升資料透明度與信任感。配合資料品質工具，自動監控各系統間資料的一致性與正確性，並設計前置檢核機制，防止錯誤資料進入下游分析或監理報送流程。
最終應建立一套持續優化機制，包括定期品質審查會議與改進追蹤制度，使資料一致性管理內嵌於日常營運流程之中，強化組織在法遵、風控與決策應用上的穩定性與可信度。
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更多應用
某企業推動資料治理制度建置，但內部各部門對資料治理的理解落差大，同仁普遍將其視為IT單位責任，缺乏參與意願與認同。為提升組織整體數據意識，企業委託顧問團隊規劃一系列教育訓練課程，依據不同角色（管理者、資料擁有者、使用者）設計差異化教材與情境演練。透過實例講解、分組討論與跨部門共創活動，讓參與者理解資料治理對日常作業與決策的實質價值，進而願意參與。
某大型製造業企業因集團內部系統林立、資料規格各自為政，導致關鍵營運指標無法統一定義，跨部門報表失真。儘管過往嘗試自行制定資料標準與管理辦法，但因缺乏方法論與推動經驗，導致治理推動停滯。顧問團隊介入後，採用DAMA-DMBOK架構盤點現況，結合企業實務量身設計資料治理制度，並透過實例導入與工作坊，協助企業建立跨部門共識、制定標準、落實治理運作機制。
某政府機關在推動政策決策分析與跨部會資料整合時，發現原始資料存在缺值、格式錯誤與邏輯矛盾，導致統計結果失真、無法支持決策。為改善現況，該機關導入資料品質管理制度，包含資料標準檢核、異常通報機制與定期品質評估報告，並設置資料品質責任人制度，使資料品質管理制度化、日常化，有效提升資料可信度與政策推動效率。