產業痛點
對資料治理認知不足
多數人誤以為資料治理僅由IT單位負責，無法理解其與業務流程、資料品質與決策應用的關聯。
治理制度推動卡關
雖已制定政策與制度，但缺乏員工理解與配合，推動過程易淪為形式，無法實際執行。
缺乏實務導向教材
相關課程偏少且多側重理論，缺乏與企業實際資料環境連結的案例與演練，導致訓練效果有限。
解決方法
解決方法
顧問團隊規劃階段式教育訓練計畫，分層設計培訓內容，包括高階主管的策略導向課程、業務部門的角色認知與責任說明、IT人員的技術與工具應用。課程融合實際案例與互動式情境演練，使參與者在模擬資料治理問題的過程中，理解制度設計背後的邏輯與效益。
此外，課後提供學習地圖與治理操作手冊，強化訓練落地成效。課程設計不僅解決知識落差，更促進跨部門溝通，建立資料共管意識，使資料治理由「概念」轉化為「共同行動」，成為企業文化的一部分。
使用產品
更多應用
資料治理轉型：從碎片化到標準化
某大型製造業企業因集團內部系統林立、資料規格各自為政，導致關鍵營運指標無法統一定義，跨部門報表失真。儘管過往嘗試自行制定資料標準與管理辦法，但因缺乏方法論與推動經驗，導致治理推動停滯。顧問團隊介入後，採用DAMA-DMBOK架構盤點現況，結合企業實務量身設計資料治理制度，並透過實例導入與工作坊，協助企業建立跨部門共識、制定標準、落實治理運作機制。
資料品質為核心，推動決策效率提升
某政府機關在推動政策決策分析與跨部會資料整合時，發現原始資料存在缺值、格式錯誤與邏輯矛盾，導致統計結果失真、無法支持決策。為改善現況，該機關導入資料品質管理制度，包含資料標準檢核、異常通報機制與定期品質評估報告，並設置資料品質責任人制度，使資料品質管理制度化、日常化，有效提升資料可信度與政策推動效率。
跨系統資料一致性強化方案
某大型金融機構擁有眾多業務系統，包含核心帳務、客戶關係管理與風控模組。由於資料標準未統一，導致報表數據不一致、錯誤率高，進一步影響監理報送與內部決策。該機構導入資料治理機制，先盤點關鍵資料項，建立統一標準，再透過元資料管理平台與資料品質稽核工具，實現資料源頭的一致性與透明度，最終提升資料信任度與應用效益。