AI, Chatbot, RAG

生成式AI協助護理庶務工作

第一線醫護人員除繁重的照護工作外，還需處理大量病歷書寫、交班紀錄、衛教資訊整理等行政事務，導致工作負荷加劇、加班成常態。透過生成式 AI 工具，可協助護理人員快速完成庶務性任務，有效減輕非臨床工作壓力與負荷，使護理人員能專注於病患照護，進一步提升醫療品質及效率。

產業痛點

行政文書作業負擔沉重

護理人員需花費大量時間處理病歷紀錄、交班說明、衛教資料等非臨床性任務，分散其照護專注力。

人力緊繃、加班成常態

長期人力不足下，繁雜的日常庶務進一步壓縮護理人員時間，形成持續加班與高壓工時的惡性循環，影響身心健康與工作穩定性。

照護品質與穩定性受影響

當護理師無法專注於病患照護，或因疲勞導致疏漏，將可能降低醫療服務品質。

解決方法

人力吃緊的第一線醫療現場，護理人員長期承擔龐大的工作量，不僅要密切照護病患的生理與心理狀況，還需完成各項文書與行政作業，包括病歷紀錄、衛教資料撰寫、交班說明與照護紀錄等。這些非臨床性工作雖然必要，卻往往佔據護理師大量時間，導致工作負荷沉重、加班頻繁，甚至影響照護品質與人力穩定性。為解決這些問題，以生成式AI為核心的輔助工具，能夠有感協助護理人員減輕負擔、專注照護本質工作。

透過語音輸入功能，協助護理師快速完成病歷紀錄或交班說明，只需使用語音說出觀察結果或照護狀況，系統便可自動將語音內容轉為結構化文字，省去手動輸入的時間與誤差。這項功能尤其適用於急診或夜班等高壓環境，有效簡化護理流程並提升效率。此外，系統還能將輸入的資料自動整理分類，例如將特定病患的生命徵象、用藥紀錄與衛教紀錄自動匯整，減少人工比對與彙整的壓力。

同時也結合各醫院的內部標準作業流程（SOP）與照護指引，建立專屬的醫護知識庫。當護理人員遇到複雜的臨床情境或需提供即時衛教時，只需以自然語言輸入問題，例如「糖尿病病患需要注意哪些飲食重點？」或「術後病患出現輕微發燒應如何處理？」系統便可根據內部資料庫與最新醫療準則，自動產出具參考價值的解答，協助護理師即時做出正確判斷。

除協助日常照護與紀錄外，亦能針對長期紀錄的病患數據進行簡易分析，協助護理主管找出可能的健康風險。例如根據病患血壓變化、飲食記錄與活動量判斷是否有代謝症候群傾向，或根據跌倒事件紀錄預測再發風險。

透過導入生成式AI輔助工具，醫療機構可有效減輕護理人員非核心工作的負擔，不僅提升整體工作效率，也有助於降低人員離職率與加班工時。更重要的是，護理人員能將更多時間與專注力投入在病患互動與照護中，提升整體醫療品質與病患滿意度。