Bigdata, DataPipeline, ETL

某金控導入 Trinity 優化金控市場風險系統

某金控公司導入 Trinity 強化市場風險系統效能與整合流程。在大數據與金融科技應用快速發展下，該金控選擇導入 Trinity 作為首套 ETL 工具，並整合 Oracle 資料庫進行高效能資料處理與風險分析，加速數據流通與流程最佳化。

產業痛點

資料量龐大，效能瓶頸

面對大量資料處理需求，傳統方式難以應付，導致分析延遲、系統壓力增加。

缺乏彈性的資料整合工具

不同系統與資料格式整合難度高，缺乏高效率、模組化的 ETL 工具支援，增加 IT 負擔。

測試與驗收流程繁瑣

從開發到驗收的作業流程不易控管，缺乏標準化工具協助驗證資料正確性與作業穩定性。

解決方法

導入 Trinity 與其 Oracle Adaptor 整合套件，結合資料庫原生 bulk-loader 機制處理大量資料，提高 ETL 效能。再透過 Trinity Professional 建置於 SIT/UAT 環境中，強化開發流程管理、測試驗證與資料正確性，最終有效優化市場風險系統效能與 IT 作業流程，提升整體營運效率與系統穩定性。