Data Governance, 資料品質, 資料治理

強化資料品質以提升決策效率

某政府機關在推動政策決策分析與跨部會資料整合時，發現原始資料存在缺值、格式錯誤與邏輯矛盾，導致統計結果失真、無法支持決策。為改善現況，該機關導入資料品質管理制度，包含資料標準檢核、異常通報機制與定期品質評估報告，並設置資料品質責任人制度，使資料品質管理制度化、日常化，有效提升資料可信度與政策推動效率。

產業痛點

政策分析基礎資料失真

資料欄位錯誤、重複與缺值情況嚴重，導致統計與分析結果偏差，使政策建議缺乏可信依據。

跨機關資料整併困難

各機關資料命名不一致、格式不統一，合併時需大量人工清理，影響時效與正確性。

無法即時掌握資料異常

缺乏主動式品質監控與通報流程，資料異常經常事後才被發現，錯誤早已影響作業與決策。

資拓宏宇解方

建議導入以資料品質為核心的資料治理制度，從組織、流程與技術三層面著手。首先，建立明確的資料品質政策與稽核制度，明定資料擁有者、使用者與品質稽核者的角色責任，確保日常管理有依循、有落實。技術層面應導入資料剖析與稽核工具，自動掃描欄位缺值、格式錯誤與邏輯衝突等問題，並搭配異常警示與修復建議，協助資料擁有者快速修正。

此外，可依據應用場景設計資料品質評分卡（Data Quality Scorecard），定期評估資料完整性、一致性、正確性與時效性，並視需要與內部KPI連結，激勵各業務單位主動改善資料品質。最終可結合儀表板進行視覺化監控，讓管理階層即時掌握關鍵資料的品質狀況。此一體系將使資料品質從「被動修正」轉變為「主動管理」，有效支撐數據驅動政策的落實。