產業痛點
政策分析基礎資料失真
跨機關資料整併困難
無法即時掌握資料異常
解決方法
解決方法
建議導入以資料品質為核心的資料治理制度，從組織、流程與技術三層面著手。首先，建立明確的資料品質政策與稽核制度，明定資料擁有者、使用者與品質稽核者的角色責任，確保日常管理有依循、有落實。技術層面應導入資料剖析與稽核工具，自動掃描欄位缺值、格式錯誤與邏輯衝突等問題，並搭配異常警示與修復建議，協助資料擁有者快速修正。
此外，可依據應用場景設計資料品質評分卡（Data Quality Scorecard），定期評估資料完整性、一致性、正確性與時效性，並視需要與內部KPI連結，激勵各業務單位主動改善資料品質。最終可結合儀表板進行視覺化監控，讓管理階層即時掌握關鍵資料的品質狀況。此一體系將使資料品質從「被動修正」轉變為「主動管理」，有效支撐數據驅動政策的落實。
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某企業推動資料治理制度建置，但內部各部門對資料治理的理解落差大，同仁普遍將其視為IT單位責任，缺乏參與意願與認同。為提升組織整體數據意識，企業委託顧問團隊規劃一系列教育訓練課程，依據不同角色（管理者、資料擁有者、使用者）設計差異化教材與情境演練。透過實例講解、分組討論與跨部門共創活動，讓參與者理解資料治理對日常作業與決策的實質價值，進而願意參與。
某大型製造業企業因集團內部系統林立、資料規格各自為政，導致關鍵營運指標無法統一定義，跨部門報表失真。儘管過往嘗試自行制定資料標準與管理辦法，但因缺乏方法論與推動經驗，導致治理推動停滯。顧問團隊介入後，採用DAMA-DMBOK架構盤點現況，結合企業實務量身設計資料治理制度，並透過實例導入與工作坊，協助企業建立跨部門共識、制定標準、落實治理運作機制。
某大型金融機構擁有眾多業務系統，包含核心帳務、客戶關係管理與風控模組。由於資料標準未統一，導致報表數據不一致、錯誤率高，進一步影響監理報送與內部決策。該機構導入資料治理機制，先盤點關鍵資料項，建立統一標準，再透過元資料管理平台與資料品質稽核工具，實現資料源頭的一致性與透明度，最終提升資料信任度與應用效益。