產業痛點
資料標準缺乏一致性
治理機制無法有效執行
組織間缺乏推動共識
解決方法
解決方法
顧問團隊依據AWS DG@S、ISO 38505、DAMA-DMBOK與企業治理成熟度設計資料治理藍圖，首先協助高階主管明確賦權資料委員會與資料擁有者，建立跨部門的治理推動組織。接續透過主題式導入策略，針對高風險資料項目進行標準化建議，並導入元資料平台試點建置，提高標準透明度與使用者參與度。
顧問同時設計治理推動工作坊，協助各單位盤點痛點、定義治理需求與責任區，確保規範不是由上而下硬推，而是來自現場的參與與共識。最終，透過指標化稽核機制與文件化流程，協助企業將資料治理「制度化」、「常規化」、「效益化」，形成自我強化的治理運作體系。
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某企業推動資料治理制度建置，但內部各部門對資料治理的理解落差大，同仁普遍將其視為IT單位責任，缺乏參與意願與認同。為提升組織整體數據意識，企業委託顧問團隊規劃一系列教育訓練課程，依據不同角色（管理者、資料擁有者、使用者）設計差異化教材與情境演練。透過實例講解、分組討論與跨部門共創活動，讓參與者理解資料治理對日常作業與決策的實質價值，進而願意參與。
某政府機關在推動政策決策分析與跨部會資料整合時，發現原始資料存在缺值、格式錯誤與邏輯矛盾，導致統計結果失真、無法支持決策。為改善現況，該機關導入資料品質管理制度，包含資料標準檢核、異常通報機制與定期品質評估報告，並設置資料品質責任人制度，使資料品質管理制度化、日常化，有效提升資料可信度與政策推動效率。
某大型金融機構擁有眾多業務系統，包含核心帳務、客戶關係管理與風控模組。由於資料標準未統一，導致報表數據不一致、錯誤率高，進一步影響監理報送與內部決策。該機構導入資料治理機制，先盤點關鍵資料項，建立統一標準，再透過元資料管理平台與資料品質稽核工具，實現資料源頭的一致性與透明度，最終提升資料信任度與應用效益。